VKU


VKU: Hội thảo Khoa học Quốc tế IEEE/ACIS về Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây và Khoa học dữ liệu – Lần thứ 7 (BCD 2022)

| 4006 lượt xem

Ngày 05/8/2022, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng vinh dự là đơn vị đăng cai địa điểm tổ chức Hội thảo Khoa học Quốc tế IEEE/ACIS về Dữ liệu lớn, điện toán đám mây và khoa học dữ liệu - Lần thứ 7 (BCD 2022) được chủ trì tổ chức bởi Hiệp hội Quốc tế về Máy tính và Khoa học thông tin (The International Association for Computer and Information Science - ACIS), cùng với sự bảo trợ của Viện Kỹ sư Điện & Điện tử (the Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE). Đặc biệt, Hội thảo Khoa học Quốc tế IEEE/ACIS về Dữ liệu lớn, điện toán đám mây và khoa học dữ liệu lần đầu tiên được tổ chức tại Việt Nam.

 

Toàn thể hội thảo khoa học Quốc tế chụp hình lưu niệm

 

Tham dự khai mạc Hội thảo có TS. Vũ Thị Bích Hậu - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Đà Nẵng.

Chủ trì tổ chức có GS.TS. Gwangyong Gim, Đại học Soongsil, Hàn Quốc; GS.TS. Tokuro Matsuo, Viện Tiên tiến về Kỹ thuật Công nghiệp Nhật Bản (Advanced Institute of Industrial Technology, Japan)

Đơn vị đăng cai tổ chức có: PGS.TS. Huỳnh Công Pháp - Hiệu trưởng; TS. Trần Thế Sơn – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn

Cùng với sự tham dự của các nhà khoa học, nhà nghiên cứu đến từ các quốc gia như Mỹ, Hàn Quốc, Thụy Sỹ, Việt Nam, Thái Lan, Myanmar, Ấn Độ, Indonesia, Nhật Bản, vv…

 

Phát biểu tại phiên khai mạc, GS.TS. Gwangyong Gim (Đại học Soongsil, Hàn Quốc) - Chủ trì Hội thảo chia sẻ: BCD là nơi để thảo luận, trao đổi những ý tưởng mới, những kết quả nghiên cứu và chia sẻ kinh nghiệm về Dữ liệu lớn, điện toán đám mây và khoa học dữ liệu. Chúng tôi đang nỗ lực để đảm bảo một sự tăng trưởng trong kỷ nguyên dữ liệu lớn thông qua sự hợp tác giữa các ngành công nghiệp, học viện, viện nghiên cứu và chính phủ.

 

PGS.TS. Huỳnh Công Pháp - Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn - Đại diện đơn vị đăng cai phát biểu

 

PGS.TS. Huỳnh Công Pháp - Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn - Đại diện đơn vị đăng cai phát biểu chào mừng và cảm ơn Ban tổ chức BCD 2022 đã chọn VKU là nơi để tổ chức hội thảo. Với vai trò, vị thế và trách nhiệm, VKU luôn sẵn sàng đồng hành cùng với các đơn vị tổ chức quy tụ những nhà khoa học, nhà nghiên cứu trong và ngoài nước phục vụ cho sự phát triển khoa học, công nghệ và đào tạo về công nghệ thông tin và chuyển đổi số của miền Trung - Tây Nguyên nói riêng và cả nước nói chung. VKU là một trong 3 trường đại học công lập lớn trên cả nước và duy nhất tại khu vực miền Trung - Tây Nguyên đào tạo, nghiên cứu chuyên sâu về công nghệ thông tin, truyền thông và kinh tế số với định hướng hoạt động theo mô hình đại học quốc tế, quản trị tiến tiến nhằm cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao cho cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 và hội nhập quốc tế, bao gồm: (1) Kỹ thuật phần mềm; (2) Khoa học dữ liệu & AI; (3) IoT & Robotics; (4) An toàn thông tin; (5) Thương mại điện tử; (6) Marketing số; (7) Tài chính - Kế toán số; (8) Truyền thông đa phương tiện; (9) Mỹ thuật số.

  

Hội thảo BCD lần đầu tiên được tổ chức vào năm 2016 tại Đại học Nevada (Las Vegas, Mỹ) nhằm mục tiêu tạo diễn đàn giao lưu, trao đổi giữa các nhà khoa học, nghiên cứu viên, kỹ sư, sinh viên về các ý tưởng, kết quả nghiên cứu và kinh nghiệm mới liên quan tới mọi vấn đề của Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây và Khoa học dữ liệu.

 

BCD 2022 - Lần thứ 7 có 122 bài báo khoa học của gần 250 tác giả trong và ngoài nước được chấp thuận. Trong đó 100% bài báo được viết hoàn toàn bằng tiếng Anh. Cố vấn chuyên môn là các nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Khoa học dữ liệu: TS. Luigi Buglione, DXC Technology (Italy), TS. Alberto Cano, Virginia Commonwealth University (United States), TS. Hidetsugu Kohzaki, Kyoto University (Japan), TS. Kar-Ann Toh, Yonsei University (South Korea) v..v.

 

Các bài báo được chấp thuận được xuất bản trong Kỷ yếu Hội thảo BCD 2022 (IEEE catalog number: CFP22P32-ART, ISBN number: 978-1-6654-6582-3). Kỷ yếu hội thảo cũng được đăng tải trên cơ sở dữ liệu thư viện số của Viện Kỹ sư Điện & Điện tử (IEEE Xplore).

 

Đặc biệt, các bài báo được đánh giá cao nhất được lựa chọn để xuất bản trên 1 trong 4 tạp chí/sách sau: International Journal of Networked and Distributed Computing (NXB Atlantis Press, France, ESCI indexed); International Journal of Software Innovation (NXB IGI Global, USA, ESCI indexed); Studies in Computational Intelligence (NXB Springer, Germany, SCOPUS indexed); International Journal of Big Data Intelligence and Applications (NXB IGI Global, USA).

 

GS.TS. Jixin Ma (University of Greenwich, U.K) trình bày về các vấn đề và xu hướng phát triển trong lĩnh vực Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây và Khoa học dữ liệu

 

Tại phiên toàn thể của BCD 2022, Hội thảo được nghe phần trình bày về các vấn đề và xu hướng phát triển trong lĩnh vực Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây và Khoa học dữ liệu của GS.TS. Jixin Ma (University of Greenwich, U.K) và GS.TS. Tokuro Matsuo (Viện Tiên tiến về Kỹ thuật Công nghiệp Nhật Bản - Advanced Institute of Industrial Technology, Japan).

 

Trong khuôn khổ Hội thảo, chuyên đề đặc biệt về Trí tuệ nhân tạo cảm xúc và Metaverse (Emotional Artificial Intelligence and Metaverse - EAIM) sẽ được tiến hành với sự chủ trì của TS. Roger Lee (Đại học Central Michigan), TS. Gwangyong Gim (Đại học Soongsil), TS. Yongwon Cho (Đại học Soongsil) và TS. Đinh Ngọc Thạnh (Đại học Soongsil).

 

Đáng chú ý, tại hội thảo, TS. Văn Hùng Trọng – Giảng viên Khoa Kinh tế số và Thương mại điện tử, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn là một trong những Session Chair về Communication and Networking/Software/Embedded Systems của BCD 2022.

 

Tại phiên bế mạc Hội thảo, Ban tổ chức đã quyết định trao thưởng cho 10 tác giả/nhóm tác giả nghiên cứu của 10 bài báo xuất sắc nhất (best paper) hội thảo BCD 2022.

 

Hội thảo Khoa học Quốc tế IEEE/ACIS về Dữ liệu lớn, điện toán đám mây và khoa học dữ liệu - Lần thứ 7 (BCD 2022) một lần nữa đã khẳng định được uy tín và chất lượng chuyên môn, là nơi trao đổi những kết quả nghiên cứu, những ý tưởng mới về Dữ liệu lớn, điện toán đám mây và khoa học dữ liệu trong cộng đồng các nhà khoa học, nhà nghiên cứu trên thế giới, sẽ góp phần thúc đẩy quá trình phát triển nền công nghiệp công nghệ thông tin của Việt Nam nói chung và thúc đẩy sự nghiệp phát triển, đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin, truyền thông và kinh tế số mà Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn đang hướng đến trong tương lai. Cũng tại phiên bế mạc Hội thảo BCD 2022, GS.TS. Gwangyong Gim, Trưởng Ban tổ chức đã phát động gọi bài cho Hội thảo BCD 2023 sẽ được tổ chức tại Hàn Quốc.

 

Danh sách các bài báo xuất sắc nhất:

1.      A Study on the Effect of Enterprise Risk Management System on Risk Management Capability and Management Performance – Nhóm tác giả: Se Yong Lee, Donghyuk Jo, Hee Jun Cho (Soongsil University)

2.      Automated ML and Python ML Performance Comparison Study – Nhóm tác giả: Euntack Im, Jina Lee, Sungbyeong An, Gwangyong Gim (Soongsil University)

3.      Why do companies become similar, but performance is different? – Nhóm tác giả: Sung Taek Hwang, Jong Woo Park, Jiah Hwang (Soongsil University)

4.      Applying Walk-through Audit (WtA) in Hospitality Service – Nhóm tác giả: Hye Jung Kim, Myeong Sook Park (Soongsil University); Jiin Hwang (University of Hawaiʻi at Mānoa)

5.      Comparing the performance of Machine Learning in Predicting Employee Attrition – Nhóm tác giả: Simon Gim (Cornell University), Euntack Im (Soongsil University)

6.      Policy Management for Zero Trust Environment – Tác giả: Sung-Hwa Han (TongMyong University)

7.      Ethics Education in Data Science - Towards ethical AI Society – Nhóm tác giả: Ji Hun Lim, Jeong Eun Seo, Jun Hyuk Choi, Hun Yeong Kwon (Korea University)

8.      Effects of Perceived Value and Innovativeness of Live Commerce on Intention to Use: Focus on Chinese consumers – Nhóm tác giả: Zhi Pan, Donghyuk Jo, Su Young Kim (Soongsil University)

9.      ANN-based prediction of Nusselt number and stored energy in PCM heat exchanger for solar heat storage – Nhóm tác giả: Thi Nhan Nguyen, Van Cong Le, Se-Hyeon Noh and Chan-Woo Park (Jeonbuk National University)

 10.   A conceptual framework for determining metaverse adoption in IT enterprises in Vietnam – Nhóm tác giả: Trong Van Hung, Thin Nguyen Si, Thi Quynh Anh Vu, Thi Kieu Trang Nguyen and Thao Vo Thi Thanh (Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology)

 

Một số hình ảnh:

BÌNH LUẬN

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Liên kết hữu ích